Advanced Data Analysis
Master in Life Science, ENS
BIO_M2_E40 | Advanced Data Analysis
Year and Semester : M2 | S1
Where : Biology department, ENS
Duration : 2 weeks Course/TD
Dates : January 6-17, 2025
Maximum class size : 14 students
—2024-2025 programme to come—
Coordination
Clément Léna, ENS
Amaury, Lambert, ENS
Crédits
6 ECTS
Mots clés
Data analysis | Machine Learning | Clustering | Dimensionality reduction | Mixed-effect models | Bayesian statistics | Time series | Regressions | Spectral analysis.
Prérequis pour le cours
Module M1 d’Analyse des Données : statistiques inférentielles de base (test t, anova), approches élémentaires de réduction de données, régression linéaire.
Compétences en programmation : connaissances de base en programmation, opérations simples en python et R.
Objectif et description du cours
Themes : La biologie moderne fait un usage intense de diverses techniques d’analyse de données destinées à quantifier, comparer, trier, étudier l’évolution dans le temps ou l’espace, etc.
Objectifs : L’objectif de ce module est de présenter un ensemble d’approches utilisées dans de nombreux champs de la biologie et de s’initier à leur mise en œuvre par des outils logiciels standards (librairies python et R) afin de pouvoir être rapidement capable de traiter de ses données (par exemple en stage).
Organisation : Ce module combine des cours d’introduction méthodologique, des présentations de mise en œuvre scientifique, des travaux dirigés en salle informatique et des projets personnels.
Évaluation
Évaluation du projet personnel et examen de cours
Support de cours
hand-outs | software notebooks.
Lectures suggérées en relation avec le module
À préciser.
